全国留学热线:027-87269936
斯特灵大学人工智能、大数据、金融科技等热门专业硕士推荐
2020/09/29
     据央视新闻报道,大数据显示2020年十大热搜专业中,人工智能及大数据科技相关专业超过半数,可以说是年度热搜专业。工信部人才交流中心报告指出,在中国AI以及大数据产业强劲的发展浪潮中,人才供需比严重不平衡,预计当前中国人工智能产业内有效人才缺口达30万!而央视财经薪资方面数据表示,对数据技术相关专业毕业生来说,特别是AI相关,职业的起薪在30-40万元。
 

         就连一直以来都火热的金融领域,科技与数据的的重要性也在日益增加。据“金融1号院”了解,今年上半年,五大行银行员工人数均出现了不同程度的下降,共减员约2.8万人,但对金融科技领域人才“加足马力”,岗位从研发到技术支持基本都有覆盖,部分银行甚至将金融科技类岗位单列扩招。那是不是只要我选择了这个专业就万事无忧了?

         NO!!!人工智能、大数据以及金融科技行业对于人才的综合素质要求极高,单是拥有硬核技术已经不够了!掌握多门知识+充足实践经历才是王道!

        斯特灵大学的优势

        斯特灵大学重视综合素质的培养,专业不仅涵盖前沿的技术知识,也包含了高含金量的实践项目。大数据专业提供与全球及本地公司的合作机会,金融科技专业则已与一些国际公司如汇丰银行、摩根大通等发展合作战略关系,人工智能专业提供商业合作项目支持,商务数据科学也让学生们参与进真实的咨询项目当中,为学生毕业后的竞争力实现质的飞跃。

 
大数据理学硕士 MSc Big Data
 
        大数据为王的话题我们都快听厌了!为什么说斯特灵大学的大数据理学硕士是王中王呢?因为在这里,同学们可以收获:

        ►尖端技术领域的技能,包括Python、Hadoop、NoSQL和机器学习等

        ►数据硕士课程是苏格兰最大、最成功的Datalab项目

        ►毕业生的技能和知识在雇主中均备受赞誉

        除了理论知识外,斯特灵大学是苏格兰数据与人工智能创新中心 The Data Lab 的成员,该实验室旨在培养苏格兰工业所需的数据科学人才和技能;并为我们的学生提供资金、人脉和就业途径。我们提供与全球和本地公司合作的机会,例如:亚马逊位于苏格兰的开发中心坐落于爱丁堡附近。
 
金融科技(FinTech)理学硕士 MSc Financial Technology (FinTech)
 
        正如前文所说,今年银行和金融方面职位减少,但融合了金融和科技的人才仍然供不应求。金融科技(Fintech)理学硕士是斯特灵的一门创新课程,课程结合了大数据和分析、移动计算和现代金融服务等技术,专为希望进入金融科技行业的人士而设计,新的高薪铁饭碗就在这里等你

        ►课程提供与金融或科技公司合作暑期实习计划的机会

        ►据2020年毕业生成果调查显示(Graduate Outcomes Survey 2020)显示,96%的研究生毕业后15个月内成功就业或继续深造

        ►我们为毕业生提供在新兴金融科技领域工作所需的知识和技能

        构建你的数据分析知识、技能和经验,你就是能胜任需数据驱动的决策力和分析敏锐度工作的不二人选!

 
人工智能理学硕士 MSc Artificial Intelligence
 
        AI专业作为中国科技领域最紧缺&高薪的专业之一,对于人才素质的要求自然更高。我们的人工智能硕士课程以数据为驱动,充分利用商业大数据和数据科学,为人工智能公司培养行业所需的毕业生。在此专业中:

        ►将通过行业相关案例授课学习,解决现实世界问题

        ►有机会通过客座讲座和当地招聘会与行业近距离接触

        ►通过研究生课程支持项目和 The Data Lab 参与商业合作项目


        无论你想要进入研究、商业或是公共事务领域工作,本课程都将为你提供加入全球人工智能工作者社区所需的技能、知识和见解。

 
商务数据科学理学硕士 MSc Data Science for Business
 
        苏格兰首家!斯特灵的商务数据科学理学硕士是苏格兰首个与商业分析解决方案全球领导者SAS合作运营的课程,不仅如此,我们为你提供的道路也不止一条,你可通过选修选择金融、计算机科学和管理学课程来培养专业技能。选择斯特灵大学商务数据专业:

        ►与数据分析领域的行业领导者共同参与真实的咨询式项目

        ►学位课程的灵活设计意味着你可以专注于金融、市场营销或数据科学与管理


        本课程得到了The Data Lab认可,作为苏格兰数据与人工智能创新中心之一,该机构帮助大学在协作环境中开发新的数据科学能力。毕业时,你将拥有备受雇主青睐的数据分析能力、商业敏锐度和高级管理技能。